Mejor modelo de IA: cuotas

¿Qué empresa tendrá el mejor modelo de inteligencia artificial a fin de 2026? Polymarket y Kalshi tienen mercados sobre eso, y los dos se resuelven con el mismo marcador público: la tabla de texto de LMArena, donde la gente vota a ciegas entre pares de respuestas de distintos modelos. Estas son las cuotas en vivo para fin de año y para los cortes más cercanos.

El mejor modelo de IA a fin de 2026

Polymarket nombra a la empresa dueña del modelo líder (por ejemplo, Google o Anthropic); Kalshi nombra a la familia del modelo (por ejemplo, Gemini o Claude). Preguntan en esencia lo mismo, pero como los nombres difieren, los mostramos en tablas separadas. Cada precio es lo que cuesta una acción que paga 1 dólar si esa empresa o modelo está primero en el momento del corte.

Los cortes más cercanos

Las dos plataformas también tienen mercados más cortos, que se resuelven a fin de mes o de semana. Son los que más rápido reaccionan a un lanzamiento nuevo:

Cómo se resuelven

• Polymarket: el mercado de fin de año se resuelve a favor de la empresa cuyo modelo tenga el puesto más alto en la tabla de texto de LMArena, con el control de estilo desactivado, al revisarla a las 12:00 p. m. (hora del este de EE. UU.) del 31 de diciembre de 2026. Los empates de puesto se deciden por la puntuación de Arena.
• Kalshi: se resuelve a favor del modelo que esté primero el 31 de diciembre de 2026, también sin control de estilo. Los empates se deciden por la puntuación, luego por el número de votos y luego por cuál se lanzó primero.

Reglas publicadas en cada mercado, revisadas en octubre de 2026. Los mercados mensuales pueden usar ajustes algo distintos, como excluir los modelos marcados como “AutoEval”, así que lee las reglas de cada uno.

Qué mueve estas cuotas

• Lanzamientos nuevos. Un modelo de frontera puede aparecer en la tabla poco después de su lanzamiento, y el mercado se ajusta con sus primeros votos.
• Puntuaciones preliminares. Los modelos nuevos empiezan con pocos votos y márgenes de error amplios, así que su puesto puede cambiar durante un tiempo.
• El calendario. Un lanzamiento que llega justo después de la fecha de corte no cuenta, y los operadores siguen de cerca los rumores cerca de fin de mes.
• La metodología. Un cambio en cómo la tabla ordena o filtra los modelos puede mover el resultado tanto como un modelo nuevo.

Preguntas frecuentes

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